AI model, обучен върху големи текстови datasets, който може да генерира, обобщава и интерпретира language-based съдържание.
Терминът Large Language Model (LLM) е полезен, когато екипът трябва да вземе решение за структура на страница, качество на съдържанието, техническо внедряване или измерване. Не го третирайте като жаргон, а като работна дефиниция, която помага на marketing, sales и delivery екипите да говорят на един и същ език.
В SEO и GEO контекст най-важното е терминът да бъде свързан с конкретно действие: какво трябва да се провери, какво трябва да се промени и как това влияе на видимостта, доверието или качеството на конверсиите.
Разгледайте свързани дефиниции в същата категория.
AI Hallucination
Когато AI system генерира уверено звучаща, но грешна или неподкрепена информация.
Embeddings
Numerical representations на text, изображения или entities, които позволяват semantic similarity comparison в AI и search systems.
Fine-Tuning
Допълнително обучение на model върху specific dataset, за да се адаптира към task, tone или domain.
Model Drift
Промяна в behaviour или output качество на model или system с времето, често поради данни, заявки, updates или usage changes.
Prompt Engineering
Проектиране на заявки, instructions и context така, че AI model да връща по-точни, useful и consistent outputs.
Token Cost
Разходът за AI usage, базиран на input и output tokens. Важен за budgeting и мащабируеми AI работни процеси.
Разбирането на термина е само началото. Можем да помогнем да го превърнете в практична SEO, GEO или marketing roadmap.